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Edmund Haselwanter Matthias Theuermann Juergen Brueder Paul Strebenitzer Martin Buchleitner Marina Brooks Infralovers Team Theresa Wallas Miriam Grainer

AI-gestützte Wissensarbeit: Wie ich meinen Recherche- und Schreibprozess neu aufbaue

Wie verändert AI, wie wir arbeiten? Die Frage stellt sich gerade jeder. Nur: Darüber nachdenken lässt einen nicht spüren, wo es besser wird und wo schlechter.

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Dynamic Context Tuning: Intelligentere Kontextauflösung für Chatbots ohne LLM-Overhead

Das Problem mit "Dieses Produkt" Multi-Turn Konversationen sind für Menschen selbstverständlich, für Chatbots jedoch überraschend kompliziert. Wenn

Claude Code vs OpenCode: Welches Agentic CLI passt zu Ihrem Workflow?

Wenn Sie schon länger mit KI in der Softwareentwicklung arbeiten, wissen Sie: Der echte Produktivitätssprung kommt nicht vom "Chatten über Code". Er

Ollama im Jahr 2025: Wichtige Updates verändern die lokale KI-Erfahrung

Erinnern Sie sich noch an letzten Juli, als wir uns mit Ollama und seinem Versprechen für lokale KI beschäftigt haben? Seitdem ist viel passiert. Ollama hat

Postmans Model Context Protocol (MCP) Server Integration mit GitHub Copilot und CLI

Die Welt der KI entwickelt sich rasant weiter und mit ihr die Art und Weise, wie wir mit APIs und Infrastrukturen interagieren. Bei Infralovers freuen wir uns

Model Context Protocol (MCP) erklärt: Der Turbo für die Enterprise KI

Die Model Context Protocol (MCP) Spezifikation wurde vom KI-Forschungsunternehmen Anthropic eingeführt. Seit seiner Veröffentlichung hat es eine breite

Die KI-Revolution geht weiter: Die wichtigsten Entwicklungen, die man im Jahr 2025 kennen sollte

Es ist keine Überraschung, dass künstliche Intelligenz weiterhin die Schlagzeilen beherrscht. Neue Durchbrüche, Tools und Vorschriften prägen die Art und Weise,

KI für DevOps-Engineers – Teil 3: Infrastruktur, Betrieb, Sicherheit und Agents

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KI für DevOps-Engineers – Teil 2: KI-Anwendungen mit LangChain erstellen

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KI-gestützte Programmierung: Untersuchen moderner Programmierassistenten in Visual Studio Code

In dem sich ständig weiterentwickelnden Bereich der Softwareentwicklung haben sich KI-Assistenten als leistungsstarke Tools zur Steigerung der Produktivität und

AI Essentials for Engineers

Transformieren Sie Ihre technischen Arbeitsabläufe mit praktischer AI: Setzen Sie LLMs ein, automatisieren Sie die Infrastruktur und beherrschen Sie die

AI RAG Engineering

Lernen Sie, produktionsreife Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme zu entwickeln, die große Sprachmodelle intelligent mit kontextuellen Wissen

AI Skills & MCP Server Development

Entwickeln Sie benutzerdefinierte Skills und MCP-Server und verbinden Sie Claude Code, Open Code und GitHub Copilot mit Ihren internen Systemen und APIs.

Claude Code for Enterprise

Setzen Sie Claude Code im großen Maßstab ein. Mit MCP-Integration, Sicherheitskontrollen und messbaren Produktivitätssteigerungen.

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Setzen Sie GitHub Copilot im großen Maßstab ein, mit tiefer Ökosystem-Integration, Copilot Extensions und organisationsweiten Richtlinienkontrollen.

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IBM watsonx.ai for Enterprise

Meistern Sie watsonx Code Assistant für Enterprise-Teams und setzen Sie Compliance für regulierte Branchen und Enterprise AI Lifecycle Management um.

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