Kurzfassung
Generative KI (GenAI) ist eine Klasse von KI-Modellen, die neue Inhalte erzeugen, indem sie statistische Muster aus großen Datensätzen erlernen – mit Anwendungen wie Textgenerierung, Code-Vervollständigung, Bildsynthese und konversationellen Assistenten.
Was ist Generative KI?
Generative KI beschreibt KI-Systeme, die darauf trainiert sind, neue Daten zu erzeugen, die ihren Trainingsbeispielen ähneln. Im Gegensatz zu traditionellen diskriminativen Modellen, die Eingaben klassifizieren oder Vorhersagen treffen, geben generative Modelle neuartige Texte, Bilder, Audio, Video oder Code aus. Die bekanntesten aktuellen Beispiele sind Large Language Models wie GPT-4 und Claude.
Moderne GenAI-Systeme basieren typischerweise auf Transformer-Architekturen, die mit Datensätzen im Internet-Maßstab trainiert wurden. Sie lernen, das wahrscheinlichste nächste Token in einem gegebenen Kontext vorherzusagen, was – bei ausreichender Größe – zu erstaunlich kohärenten und nützlichen Ausgaben in vielen Bereichen führt.
Die unternehmensweite Einführung von GenAI beschleunigte sich ab 2023 erheblich, angetrieben durch zugängliche APIs, sinkende Inferenzkosten und nachgewiesenen Nutzen bei Aufgaben wie der Automatisierung des Kundensupports, der Softwareentwicklungsunterstützung und der Dokumentenzusammenfassung.
Warum ist Generative KI relevant?
- Produktivität: Automatisiert Inhaltserstellung, Programmierung und Rechercheaufgaben und schafft Zeit für höherwertige Tätigkeiten
- Zugänglichkeit: Natürlichsprachliche Schnittstellen senken die Hürde für die Nutzung von Software und Datensystemen
- Breite Anwendbarkeit: Einsetzbar in Branchen von Gesundheitswesen über Finanzen bis hin zur Softwareentwicklung
- Rasante Entwicklung: Anhaltende Leistungsverbesserungen erfordern kontinuierliche Aufmerksamkeit von Führungskräften