Open Code for Enterprise

Open Code for Enterprise

Setzen Sie Open Code mit Self-Hosting-Optionen, MCP-Integration und voller Datensouveränität ein.

NEU
Anfänger
Agentic AI Engineering
2 Tage

Was Sie in diesem Training lernen werden

WIESO DIESES TRAINING EIN GAMECHANGER IST: Unternehmensteams stehen bei der Implementierung von KI-Tools häufig vor Problemen mit der Anbieterabhängigkeit und Anforderungen an die Datenhoheit. Das führ zu Zögern, fragmentierter Einführung oder Compliance-Risiken. Dieses Training vermittelt einen systematischen Ansatz für die Open Code-Bereitstellung, damit Ihr Team leistungsstarke KI-Unterstützung nutzen kann und gleichzeitig volle Kontrolle über Daten und Infrastruktur behält.

ÜBER DIESES TRAINING: In diesem Training vermitteln wir praktische Fähigkeiten für die Bereitstellung und Beherrschung von Open Code in Unternehmensumgebungen. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Installation, Self-Hosting-Optionen, dem Model Context Protocol (MCP) zur Verbindung mit internen Systemen und fortgeschrittenen Prompting-Techniken.

Der Kurs behandelt kritische Enterprise-Anforderungen wie Datensouveränität, Sicherheitsrichtlinien, Multi-Model-Unterstützung und teamweite Einführungsstrategien. Durch mehrere Labs und praxisnahe Szenarien lernen Sie, die einzigartigen Stärken von Open Code zu nutzen und gleichzeitig Governance-Frameworks zu etablieren, die Compliance-Anforderungen erfüllen.

Agenda

Open Code Einführung

Setup & Self-Hosting

Terminal-nativer Workflow

Prompting & Kontext

MCP & benutzerdefinierte Erweiterungen

Multi-Model Konfiguration

Agentische Workflows

Sicherheit & Compliance

Team-Zusammenarbeit

Praktische Übungen

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an

  • Software-Engineers und Entwickler, die KI-gestütztes Coding einführen
  • DevOps- und Plattform-Engineers, die selbst gehostete KI-Lösungen suchen
  • Engineering-Manager und Tech Leads, die Open-Source KI-Einführung vorantreiben

Vorraussetzungen

Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:

  • Grundlegende Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache
  • Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und Terminal/Kommandozeile
  • Keine vorherige Open Code oder KI-Coding-Tool Erfahrung erforderlich

Style

Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:

  • Interaktive Vorträge mit Live-Demonstrationen
  • Praktische Labs mit geführten Übungen
  • Diskussionen zu realen Enterprise-Szenarien
  • Q&A-Sessions

Technische Vorraussetzungen

Wir empfehlen das folgende Equipment:

  • Stabile Internetverbindung
  • Moderner Webbrowser (Chrome, Firefox, Edge, etc.)
  • API-Zugang zu unterstützten KI-Model-Anbietern oder selbst gehostete Model-Infrastruktur

Bicycle
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