AI Coding Essentials

AI Coding Essentials

Lerne, wie man KI in Codeprojekte integriert, um effizienter zu arbeiten und innovative Lösungen zu schaffen. Ein praktischer Kurs für Entwickler.

Anfänger
Artificial Intelligence
2 Tage

Was Sie in diesem Training lernen werden

Lerne, wie du KI-Tools in deine Softwareprojekte integrierst und deine Softwareentwicklung auf das nächste Level bringst. Wir zeigen dir, wie du KI-Modelle und -Werkzeuge effizient einsetzt, automatisierte Workflows erstellst, aktuelle Trends verstehst und Tests automatisierst – für zuverlässige und leistungsstarke Anwendungen.

Agenda

KI im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC): Erkunde die Entwicklung von Softwareentwicklungsmethodologien, die Bedeutung von Tests, Grundlagen der KI und die Rolle der KI im SDLC und frische dein Verständnis des EU AI Act auf.

KI-Tools & Ökosystem: Verstehe die verschiedenen Stufen der KI-Unterstützung bei Codieraufgaben. Entdecke eine Vielzahl von KI-Tools für Codierung, Testing, Projektautomatisierung sowie agentenbasierte Entwicklung. (Tools: Ollama, Open Source LLMs, Codeium, Continue+Ollama, RooCoder, OpenRouter, Groq, Aider, Windsurf, GitSage, Sourcery, Sweep, OpenHands und mehr)

Spezifikationszentrierte Entwicklung: Lerne, wie spezifikationsgetriebene Entwicklung Coding-Workflows beschleunigt. Wir werfen auch einen Blick auf KI-unterstütztes BDD (Behavior Driven Development). (Tools: Behave, Gherkin, Deepseek, OpenRouter, Aider)

AI-Coding Input Design: Verstehe effektives Input-Design und Methoden der Kontext-Schichtung für KI-gestützte Codierung. Entdecke Prompting-Techniken und weitere Wege, wie du dein eigenes LLM durch RAG und Fine-Tuning einbringen kannst.

Auswirkungen von KI-Codierung: Untersuche Herausforderungen, ethische Fragestellungen und berufliche Auswirkungen der KI in der Softwareentwicklung – und wie man ihnen begegnen kann. Außerdem werfen wir einen Blick auf zukünftige Trends der KI-gestützten Codierung.

Hands-on Labs: Praktische Übungen mit KI-Tools für Codierung und mehr.

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an

  • Entwickler, Programmierer und IT-Experten, die KI in ihre Programmierpraxis integrieren möchten, um Produktivität und Innovation zu steigern.

Vorraussetzungen

Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:

  • Grundkenntnisse in Programmierung (Python).

Style

Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:

  • Praktische Übungen, Vorlesungen, interaktive Demonstrationen und Gruppenarbeit.

Technische Vorraussetzungen

Wir empfehlen das folgende Equipment:

  • Stabile Internetverbindung
  • Zugriff auf KI-Tools und -Dienste (z. B. OpenRouter, Groq, OpenAI API)
  • Browser, der mit modernen Webanwendungen kompatibel ist
  • Wenn du die gezeigten Tools selbst ausprobieren möchtest: Vorinstallierter Code-Editor (z. B. VS Code) mit ausreichender Hardware und einer Python-Installation

Bicycle
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Transformieren Sie Ihre technischen Arbeitsabläufe mit praktischer AI: Setzen Sie LLMs ein, automatisieren Sie die Infrastruktur und beherrschen Sie die neuesten Tools und Protokolle für sichere, konforme und effiziente Abläufe.
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