AI Coding Essentials
Lerne, wie man KI in Codeprojekte integriert, um effizienter zu arbeiten und innovative Lösungen zu schaffen. Ein praktischer Kurs für Entwickler.
Was Sie in diesem Training lernen werden
Agenda
KI im Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC): Erkunde die Entwicklung von Softwareentwicklungsmethodologien, die Bedeutung von Tests, Grundlagen der KI und die Rolle der KI im SDLC und frische dein Verständnis des EU AI Act auf.
KI-Tools & Ökosystem: Verstehe die verschiedenen Stufen der KI-Unterstützung bei Codieraufgaben. Entdecke eine Vielzahl von KI-Tools für Codierung, Testing, Projektautomatisierung sowie agentenbasierte Entwicklung. (Tools: Ollama, Open Source LLMs, Codeium, Continue+Ollama, RooCoder, OpenRouter, Groq, Aider, Windsurf, GitSage, Sourcery, Sweep, OpenHands und mehr)
Spezifikationszentrierte Entwicklung: Lerne, wie spezifikationsgetriebene Entwicklung Coding-Workflows beschleunigt. Wir werfen auch einen Blick auf KI-unterstütztes BDD (Behavior Driven Development). (Tools: Behave, Gherkin, Deepseek, OpenRouter, Aider)
AI-Coding Input Design: Verstehe effektives Input-Design und Methoden der Kontext-Schichtung für KI-gestützte Codierung. Entdecke Prompting-Techniken und weitere Wege, wie du dein eigenes LLM durch RAG und Fine-Tuning einbringen kannst.
Auswirkungen von KI-Codierung: Untersuche Herausforderungen, ethische Fragestellungen und berufliche Auswirkungen der KI in der Softwareentwicklung – und wie man ihnen begegnen kann. Außerdem werfen wir einen Blick auf zukünftige Trends der KI-gestützten Codierung.
Hands-on Labs: Praktische Übungen mit KI-Tools für Codierung und mehr.
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an
- Entwickler, Programmierer und IT-Experten, die KI in ihre Programmierpraxis integrieren möchten, um Produktivität und Innovation zu steigern.
Vorraussetzungen
Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:
- Grundkenntnisse in Programmierung (Python).
Style
Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:
- Praktische Übungen, Vorlesungen, interaktive Demonstrationen und Gruppenarbeit.
Technische Vorraussetzungen
Wir empfehlen das folgende Equipment:
- Stabile Internetverbindung
- Zugriff auf KI-Tools und -Dienste (z. B. OpenRouter, Groq, OpenAI API)
- Browser, der mit modernen Webanwendungen kompatibel ist
- Wenn du die gezeigten Tools selbst ausprobieren möchtest: Vorinstallierter Code-Editor (z. B. VS Code) mit ausreichender Hardware und einer Python-Installation

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