Harness Engineering: Warum der Rahmen wichtiger ist als das Modell
Ich habe drei Iterationen gebraucht, um ein einfaches Feature in zwei Repos zu implementieren. Nicht weil das Modell schlecht war — dasselbe Modell, dieselbe
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AutorMartin Buchleitner
Juergen Brueder
Paul Strebenitzer
Edmund Haselwanter
Matthias Theuermann
Marina Brooks
Infralovers Team
Theresa Wallas
Miriam Grainer
Conway's AI-Inverse: Kleine Teams, große Monolithen
Melvin Conway reicht Ende der 1960er ein Paper über Computerhersteller und Compiler-Design bei der Harvard Business Review ein. Die lehnt ab — mangels Beweis.
Dark Factory Gap: Was passiert mit Teams, Rollen und Organisationen
In Teil 1 dieser Serie haben wir das Warum durchgearbeitet: Shapiros fünf Stufen der KI-Entwicklung, Brynjolfssons J-Kurve, und die Kernthese, dass AI-Tools
Dark Factory Architektur: Wie Level 4 wirklich funktioniert
In Teil 1 dieser Serie haben wir das Warum besprochen: Warum AI-Tools allein keine Produktivität bringen, was Shapiros fünf Stufen mit Brynjolfssons J-Kurve zu
Fünf Stufen der KI-Entwicklung: Warum die J-Kurve alle erwischt
Ein Framework sagt: AI-Tools können Softwareentwicklung fundamental verändern — wenn man seinen Workflow komplett umbaut1. Eine Studie sagt: AI-Tools haben
AI-gestützte Wissensarbeit: Wie ich meinen Recherche- und Schreibprozess neu aufbaue
Wie verändert AI, wie wir arbeiten? Die Frage stellt sich gerade jeder. Nur: Darüber nachdenken lässt einen nicht spüren, wo es besser wird und wo schlechter.
Der Form-Factor-Bruch: Warum AI-Coding kein Modell-Rennen ist
Die aktuelle Debatte um Claude Code und Open Code wird meistens als Pricing-Streit erzählt: Anthropic sperrt Drittanbieter-Apps aus dem subventionierten
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