Open Code for Enterprise

Open Code for Enterprise

Setzen Sie Open Code mit Self-Hosting-Optionen, MCP-Integration und voller Datensouveränität ein.

NEU
Anfänger
Agentic AI Engineering
2 Tage

Was Sie in diesem Training lernen werden

WIESO DIESES TRAINING EIN GAMECHANGER IST: Unternehmensteams stehen bei der Implementierung von KI-Tools häufig vor Problemen mit der Anbieterabhängigkeit und Anforderungen an die Datenhoheit. Das führ zu Zögern, fragmentierter Einführung oder Compliance-Risiken. Dieses Training vermittelt einen systematischen Ansatz für die Open Code-Bereitstellung, damit Ihr Team leistungsstarke KI-Unterstützung nutzen kann und gleichzeitig volle Kontrolle über Daten und Infrastruktur behält.

ÜBER DIESES TRAINING: In diesem Training vermitteln wir praktische Fähigkeiten für die Bereitstellung und Beherrschung von Open Code in Unternehmensumgebungen. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Installation, Self-Hosting-Optionen, dem Model Context Protocol (MCP) zur Verbindung mit internen Systemen und fortgeschrittenen Prompting-Techniken.

Der Kurs behandelt kritische Enterprise-Anforderungen wie Datensouveränität, Sicherheitsrichtlinien, Multi-Model-Unterstützung und teamweite Einführungsstrategien. Durch mehrere Labs und praxisnahe Szenarien lernen Sie, die einzigartigen Stärken von Open Code zu nutzen und gleichzeitig Governance-Frameworks zu etablieren, die Compliance-Anforderungen erfüllen.

Agenda

Open Code Einführung

Setup & Self-Hosting

Terminal-nativer Workflow

Prompting & Kontext

MCP & benutzerdefinierte Erweiterungen

Multi-Model Konfiguration

Agentische Workflows

Sicherheit & Compliance

Team-Zusammenarbeit

Praktische Übungen

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an

  • Software-Engineers und Entwickler, die KI-gestütztes Coding einführen
  • DevOps- und Plattform-Engineers, die selbst gehostete KI-Lösungen suchen
  • Engineering-Manager und Tech Leads, die Open-Source KI-Einführung vorantreiben

Vorraussetzungen

Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:

  • Grundlegende Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache
  • Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und Terminal/Kommandozeile
  • Keine vorherige Open Code oder KI-Coding-Tool Erfahrung erforderlich

Style

Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:

  • Interaktive Vorträge mit Live-Demonstrationen
  • Praktische Labs mit geführten Übungen
  • Diskussionen zu realen Enterprise-Szenarien
  • Q&A-Sessions
  • Inhalte mit echten Szenarien aus dem Entwickleralltag
  • Praktische Übungen in Form von Hands on Labs
  • Offizielle Trainingspartner (Mondoo & IBM HashiCorp)
  • Lebenslanger Zugriff auf Kursunterlagen
  • Update Infos auch nach dem Workshop
  • Expert:innen mit echter Projekterfahrung

Technische Vorraussetzungen

Wir empfehlen das folgende Equipment:

  • Stabile Internetverbindung
  • Moderner Webbrowser (Chrome, Firefox, Edge, etc.)
  • API-Zugang zu unterstützten KI-Model-Anbietern oder selbst gehostete Model-Infrastruktur

Bicycle

Vorteile

Multiple Hands On Labs

Mehrere Hands-On-Labs

Personal Certificate

Persönliches Zertifikat

Virtual Classroom

Virtuelles Klassenzimmer

Own Lab-Environment

Eigene Lab-Umgebung

Tadpole
Frog

Brauchen Sie mehr als eine Schulung?

Schulungen sind oft nur der erste Schritt. Viele Teams erkennen, dass sie über den Kurs hinaus Unterstützung benötigen, um die Dinge in der Produktion zum Laufen zu bringen, den Prozess zu beschleunigen oder kurzfristige Engpässe zu überbrücken..

Wir unterstützen Sie über die Schulung hinaus durch praktische Beratung, Projektzusammenarbeit oder als integriertes Enablement-Team. Wir helfen Ihnen dabei, das Gelernte anzuwenden, Entscheidungen zu validieren und mit Zuversicht voranzukommen.

Warum Infralovers Ihr perfekter Partner ist

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