AI Skills & MCP Server Development

AI Skills & MCP Server Development

Entwickeln Sie benutzerdefinierte Skills und MCP-Server und verbinden Sie Claude Code, Open Code und GitHub Copilot mit Ihren internen Systemen und APIs.

NEU
Fortgeschritten
Agentic AI Engineering
2 Tage

Was Sie in diesem Training lernen werden

WIESO DIESES TRAINING EIN GAMECHANGER IST: Oft gibt es im Team Schwierigkeiten, KI-Assistenten über ihre Standardfunktionen hinaus zu erweitern. So wird die Möglichkeit verpasst, KI mit smart und effektiv internen Systemen zu verbinden. In diesem Training zeigen wir, wie Sie benutzerdefinierte Skills und MCP-Server entwickeln und Ihren KI-Assistenten in eine leistungsstarke Schnittstelle für Ihre gesamte Toolchain verwandeln können.

ÜBER DIESES TRAINING: Unser umfassendes 2-tägiges Training vermittelt Engineering-Teams praktische Fähigkeiten zur Erweiterung von KI-Assistenten durch benutzerdefinierte Skills und Model Context Protocol (MCP) Server. Sie lernen, bestehende MCP-Server zu evaluieren und einzusetzen, benutzerdefinierte Skills für Claude Code, Open Code und GitHub Copilot zu entwickeln und eigene MCP-Server zu erstellen, die KI-Assistenten mit internen REST-APIs und Unternehmenssystemen verbinden.

In umfangreichen praktischen Labs entwickeln Sie einen funktionierenden MCP-Server, der sich mit einer API Ihrer Wahl verbindet und als Vorlage für zukünftige Integrationen dienen kann. Egal ob Sie KI mit Datenbanken, internen Tools oder proprietären Systemen verbinden möchten, dieses Training bildet die Grundlage dafür.

Agenda

Skills & MCP Überblick

MCP-Architektur im Detail

Server finden & evaluieren

MCP-Server Installation

Benutzerdefinierte Skills entwickeln

MCP-Server Entwicklung

Testen & Debugging

Enterprise-Integrationsmuster

Sicherheitsaspekte

Praktische Übungen

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an

  • Software-Engineers, die KI-Assistenten mit benutzerdefinierten Funktionen erweitern
  • DevOps- und Plattform-Engineers, die KI mit Infrastruktur-Tools verbinden
  • Tech Leads, die die MCP-Einführung für ihre Teams evaluieren

Vorraussetzungen

Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:

  • Erste Erfahrung mit einem KI-Coding-Assistenten (wie z.B. Claude Code, Open Code oder GitHub Copilot)
  • Basis Kenntnisse in Python, TypeScript oder Go für die Server-Entwicklung
  • Grundverständnis von REST-APIs und JSON

Style

Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:

  • Interaktive Vorträge mit Live-Demos
  • Praktische Hands-On Labs
  • Architektur-Diskussionen und Code-Reviews
  • Q&A-Sessions
  • Inhalte mit echten Szenarien aus dem Entwickleralltag
  • Praktische Übungen in Form von Hands on Labs
  • Offizielle Trainingspartner (Mondoo & IBM HashiCorp)
  • Lebenslanger Zugriff auf Kursunterlagen
  • Update Infos auch nach dem Workshop
  • Expert:innen mit echter Projekterfahrung

Technische Vorraussetzungen

Wir empfehlen das folgende Equipment:

  • Stabile Internetverbindung
  • Zugang zu einem KI-Assistenten (Claude Code, Open Code oder GitHub Copilot)
  • Moderner Webbrowser (Chrome, Firefox, Edge, etc.)

Bicycle

Vorteile

Multiple Hands On Labs

Mehrere Hands-On-Labs

Personal Certificate

Persönliches Zertifikat

Virtual Classroom

Virtuelles Klassenzimmer

Own Lab-Environment

Eigene Lab-Umgebung

Tadpole
Frog

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Schulungen sind oft nur der erste Schritt. Viele Teams erkennen, dass sie über den Kurs hinaus Unterstützung benötigen, um die Dinge in der Produktion zum Laufen zu bringen, den Prozess zu beschleunigen oder kurzfristige Engpässe zu überbrücken..

Wir unterstützen Sie über die Schulung hinaus durch praktische Beratung, Projektzusammenarbeit oder als integriertes Enablement-Team. Wir helfen Ihnen dabei, das Gelernte anzuwenden, Entscheidungen zu validieren und mit Zuversicht voranzukommen.

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