AI/LLM Essentials for DevOps

AI/LLM Essentials for DevOps

Lernen Sie an einem Tag die Grundlagen von AI/LLM für DevOps, Cloud-Native und IT-Sicherheit, um Arbeitsabläufe und Sicherheit zu verbessern.

Anfänger
DevOps
1 Tag

Was Sie in diesem Training lernen werden

In diesem Einsteigerkurs erhalten Teilnehmer:innen ein grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz (KI, engl. AI) und großen Sprachmodellen (LLMs). Dieser eintägige Workshop ist speziell für Spezialisten aus den Bereichen DevOps, Cloud-Native und IT-Sicherheit konzipiert. Dieser Kurs wird KI/LLM-Konzepte entmystifizieren und praktische Anwendungen in diesen Bereichen vorstellen.

Die Teilnehmer:innen lernen, wie KI und LLMs Arbeitsabläufe rationalisieren, Sicherheitsprotokolle verbessern und Innovationen in ihren Unternehmen vorantreiben können. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und Demonstrationen der Vortragenden werden Teilnehmer:innen die Integration von KI/LLM-Technologien in bestehende Infrastrukturen verstehen. Dabei gehen wir auf reale Anwendungsfälle wie automatische Überwachung, Bedrohungserkennung, Reaktion auf Zwischenfälle und vorausschauende Wartung ein. Am Ende des Tages werden die Teilnehmer:innen mit den Fähigkeiten und dem Wissen ausgestattet sein, die sie benötigen, um KI/LLM zur Optimierung ihrer täglichen Arbeitsabläufe zu nutzen.

Agenda

Die Gundlangen von KI und Machine-Learning

Einführung in „Large Language Models“ (LLM)

Wie betreibt man seine eigene KI/LLM (Ollama)

Das LangChain Framework verwenden

Integration in existierende Systeme

Demonstration von DevSecOps Anwendungsfällen

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an

  • Jeder, der sich für AI/LLM interessiert.

Vorraussetzungen

Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:

  • Der Schlüssel zum persönlichen Trainingserfolg ist die balancierte Mischung aus Fördern und Fordern - das motivierende Motto: wirklich dazulernen statt einfach nur teilnehmen.

Style

Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:

  • Aufschlussreiche Theorie
  • Demonstrationen

Technische Vorraussetzungen

Wir empfehlen das folgende Equipment:

  • Stabile Internetverbindung
  • Moderner Browser

Bicycle
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