AI Essentials for Engineers
Transformieren Sie Ihre technischen Arbeitsabläufe mit praktischer AI: Setzen Sie LLMs ein, automatisieren Sie die Infrastruktur und beherrschen Sie die neuesten Tools und Protokolle.
Was Sie in diesem Training lernen werden
WIESO DIESES TRAINING EIN GAMECHANGER IST: Ingenieur:innen riskieren ineffiziente KI-Einsätze ohne klare Methodik. Nach dem Training integrieren Sie KI verantwortungsvoll in Projekte und erhöhen so Qualität und Geschwindigkeit.
ÜBER DIESES TRAINING: Dieses Training bietet Ingenieuren eine umfassende Einführung in KI, Generative KI und Große Sprachmodelle (LLMs) mit Fokus auf praxisnahe Anwendungen in der Softwareentwicklung und DevOps. Man sammelt praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Werkzeugen und Workflows und lernt, wie man KI-Modelle für Automatisierung, Code-Generierung, Debugging und Infrastrukturmanagement optimiert. Das Training legt außerdem einen Schwerpunkt auf ethische Überlegungen, die Einhaltung des EU KI-Gesetzes und Sicherheitsbest Practices, um eine verantwortungsvolle KI-Implementierung zu gewährleisten. Durch interaktive Labs und geführte Übungen wird man RAG-Techniken, KI-gesteuerte Incident Response und LLM-basierte Automatisierungen für Monitoring, Testing und Deployment kennenlernen. Am Ende der Schulung hat man ein solides Verständnis der Rolle von KI im Engineering und die Fähigkeit, KI-gestützte Lösungen in die eigenen Workflows zu integrieren.
Agenda
AI-Engineering-Landschaft und Compliance-Rahmenwerk
Lokale LLM-Infrastruktur und Hosting-Strategien
Fortgeschrittene Wissensabrufsysteme
Implementierung des Model Context Protocol (MCP)
AI-gestützte Infrastrukturautomatisierung
AI-Sicherheit und Compliance-Operationen
Autonome Workflow-Automatisierung und AI-Agenten
Produktions-AI-Systeme und Zukunftstrends
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an
- Software-Ingenieure
- DevOps-Profis
- KI/ML-Praktiker
Vorraussetzungen
Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:
- Grundlegende Programmierkenntnisse (Python empfohlen)
- Basic Wissen von Cloud-Plattformen und Versionskontrolle (Git)
Style
Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:
- Inhalte mit echten Szenarien aus dem Entwickleralltag
- Praktische Übungen in Form von Hands on Labs
- Offizielle Trainingspartner (Mondoo & IBM HashiCorp)
- Lebenslanger Zugriff auf Kursunterlagen
- Update Infos auch nach dem Workshop
- Expert:innen mit echter Projekterfahrung
Technische Vorraussetzungen
Wir empfehlen das folgende Equipment:
- Stabile Internetverbindung
- Zugriff auf KI-Tools und -Dienste (z. B. OpenRouter, Groq, OpenAI API)
- Browser, der mit modernen Webanwendungen kompatibel ist
- Wenn du die gezeigten Tools selbst ausprobieren möchtest: Vorinstallierter Code-Editor (z. B. VS Code) mit ausreichender Hardware und einer Python-Installation4o

Vorteile

Mehrere Hands-On-Labs

Persönliches Zertifikat

Virtuelles Klassenzimmer

Eigene Lab-Umgebung


Brauchen Sie mehr als eine Schulung?
Schulungen sind oft nur der erste Schritt. Viele Teams erkennen, dass sie über den Kurs hinaus Unterstützung benötigen, um die Dinge in der Produktion zum Laufen zu bringen, den Prozess zu beschleunigen oder kurzfristige Engpässe zu überbrücken..
Wir unterstützen Sie über die Schulung hinaus durch praktische Beratung, Projektzusammenarbeit oder als integriertes Enablement-Team. Wir helfen Ihnen dabei, das Gelernte anzuwenden, Entscheidungen zu validieren und mit Zuversicht voranzukommen.
Warum Infralovers Ihr perfekter Partner ist
DE | EN
Wir sprechen zwei Sprachen
100%
Praxisnahe Erfahrungen
10+
Jahre Erfahrung
1500+
Trainingstunden pro Jahr

Passende Kurse
Ansible AWX
Dieses Training knüpft an die Ansible Essentials Schulung an und vertieft das Wissen noch mehr.
Details & BuchungAI Skills & MCP Server Development
Entwickeln Sie benutzerdefinierte Skills und MCP-Server und verbinden Sie Claude Code, Open Code und GitHub Copilot mit Ihren …
Details & BuchungCloud Native Observability
Statusanalyse des aktuellen Zustandes Ihrer Services.
Details & Buchung