AI Essentials for Engineers
Transformieren Sie Ihre technischen Arbeitsabläufe mit praktischer AI: Setzen Sie LLMs ein, automatisieren Sie die Infrastruktur und beherrschen Sie die neuesten Tools und Protokolle für sichere, konforme und effiziente Abläufe.
Anfänger
Artificial Intelligence
2 Tage
Was Sie in diesem Training lernen werden
Dieses Training bietet Ingenieuren eine umfassende Einführung in KI, Generative KI und Große Sprachmodelle (LLMs) mit Fokus auf praxisnahe Anwendungen in der Softwareentwicklung und DevOps. Man sammelt praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Werkzeugen und Workflows und lernt, wie man KI-Modelle für Automatisierung, Code-Generierung, Debugging und Infrastrukturmanagement optimiert. Das Training legt außerdem einen Schwerpunkt auf ethische Überlegungen, die Einhaltung des EU KI-Gesetzes und Sicherheitsbest Practices, um eine verantwortungsvolle KI-Implementierung zu gewährleisten. Durch interaktive Labs und geführte Übungen wird man RAG-Techniken, KI-gesteuerte Incident Response und LLM-basierte Automatisierungen für Monitoring, Testing und Deployment kennenlernen. Am Ende der Schulung hat man ein solides Verständnis der Rolle von KI im Engineering und die Fähigkeit, KI-gestützte Lösungen in die eigenen Workflows zu integrieren.
Agenda
AI-Engineering-Landschaft und Compliance-Rahmenwerk:
Lokale LLM-Infrastruktur und Hosting-Strategien:
Fortgeschrittene Wissensabrufsysteme
Implementierung des Model Context Protocol (MCP):
AI-gestützte Infrastrukturautomatisierung
AI-Sicherheit und Compliance-Operationen:
Autonome Workflow-Automatisierung und AI-Agenten:
Produktions-AI-Systeme und Zukunftstrends:
Praktische Übungen:
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an
- Software-Ingenieure
- DevOps-Profis
- KI/ML-Praktiker
Vorraussetzungen
Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:
- Grundlegende Programmierkenntnisse (Python empfohlen)
- Basic Wissen von Cloud-Plattformen und Versionskontrolle (Git)
Style
Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:
- Interaktive Trainings
- Praktische Labs mit geführten Übungen
- Diskussionen zu realen Anwendungsfällen
- Gruppenaktivitäten und Q&A-Sitzungen
Technische Vorraussetzungen
Wir empfehlen das folgende Equipment:
- Stabile Internetverbindung
- Zugriff auf KI-Tools und -Dienste (z. B. OpenRouter, Groq, OpenAI API)
- Browser, der mit modernen Webanwendungen kompatibel ist
- Wenn du die gezeigten Tools selbst ausprobieren möchtest: Vorinstallierter Code-Editor (z. B. VS Code) mit ausreichender Hardware und einer Python-Installation4o
Anfänger
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