AI Essentials for Engineers

AI Essentials for Engineers

Lerne, wie man KI in Engineering-Workflows integriert, mit praktischen Erfahrungen in LLMs, RAG und KI-Agenten. Es werden grundlegende KI-Konzepte, ethische Richtlinien und praktische Werkzeuge wie LangChain, OpenAI, Ollama und LightRAG behandelt.

Bald verfügbar
Anfänger
Artificial Intelligence
2 Tage
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Was Sie in diesem Training lernen werden

Dieses Training bietet Ingenieuren eine umfassende Einführung in KI, Generative KI und Große Sprachmodelle (LLMs) mit Fokus auf praxisnahe Anwendungen in der Softwareentwicklung und DevOps. Man sammelt praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Werkzeugen und Workflows und lernt, wie man KI-Modelle für Automatisierung, Code-Generierung, Debugging und Infrastrukturmanagement optimiert. Das Training legt außerdem einen Schwerpunkt auf ethische Überlegungen, die Einhaltung des EU KI-Gesetzes und Sicherheitsbest Practices, um eine verantwortungsvolle KI-Implementierung zu gewährleisten. Durch interaktive Labs und geführte Übungen wird man RAG-Techniken, KI-gesteuerte Incident Response und LLM-basierte Automatisierungen für Monitoring, Testing und Deployment kennenlernen. Am Ende der Schulung hat man ein solides Verständnis der Rolle von KI im Engineering und die Fähigkeit, KI-gestützte Lösungen in die eigenen Workflows zu integrieren.

Agenda

Einführung in KI & Generative KI

Überblick über das EU KI-Gesetz & Ethische Überlegungen

Verständnis von Großen Sprachmodellen (LLMs)

Praktische Übung: LLM-Bereitstellung & Prompt Engineering

Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Praktische Übung: Aufbau einer RAG-Pipeline mit LangChain

Fortgeschrittene RAG: GraphRAG mit LightRAG

Praktische Übung: KI-gestützte Wissensdatenbank

Sicherstellung der KI-Sicherheit & Compliance

Praktische Übung: Minderung von Prompt Injection-Angriffen

KI-Agenten & Autonome Workflows

Praktische Übung: KI-Agenten für Incident Response

Zielgruppe

Dieses Training richtet sich an

  • Software-Ingenieure
  • DevOps-Profis
  • KI/ML-Praktiker

Vorraussetzungen

Folgendes sollten Sie mitbringen um von diesem Training zu profitieren:

  • Grundlegende Programmierkenntnisse (Python empfohlen)
  • Basic Wissen von Cloud-Plattformen und Versionskontrolle (Git)

Style

Unsere erfahrenen Trainer vermitteln Ihnen die Inhalte mit einem Mix aus:

  • Interaktive Trainings
  • Praktische Labs mit geführten Übungen
  • Diskussionen zu realen Anwendungsfällen
  • Gruppenaktivitäten und Q&A-Sitzungen

Technische Vorraussetzungen

Wir empfehlen das folgende Equipment:

  • VSCode vorab installiert
  • Vorab konfiguriertes VM mit KI-Tools (Ollama, LangChain, LightRAG)
  • Cloud-Zugang (AWS, Terraform Setup optional)
  • Internetverbindung für API-basierte Demos

Bicycle
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