Pipeline Automation for Branch-Based Environment Management
Einführung In unserem vorherigen Artikel haben wir drei Modelle zur Verwaltung von Deployment-Umgebungen in der Versionskontrolle untersucht: Branches, Forked
Mit wachsender Komplexität in der Softwareentwicklung wird ein robuster Umgang mit Bereitstellungsumgebungen – Entwicklung, Staging und Produktion – unerlässlich. Jede Umgebung bringt eigene Anforderungen an Konfiguration, Zugriffskontrolle und Stabilität mit sich. Eine grundlegende Entscheidung, vor der jedes Team steht, ist: Wie sollen diese Umgebungen in der Versionskontrolle modelliert werden?
Mit zunehmender Reife Ihrer Deployment-Landschaft wird das Management mehrerer Umgebungen – wie Entwicklung, Staging und Produktion – entscheidend für einen reibungslosen Workflow, Stabilität und Geschwindigkeit. Eine zentrale architektonische Entscheidung ist, wie diese Umgebungen in der Versionskontrolle abgebildet werden.
Dieser Artikel beleuchtet drei gängige Strategien:
develop
, staging
, main
) innerhalb eines Repositories abgebildet.develop
zu staging
zu main
passt gut in übliche PR-/MR-Workflows.Jede Umgebung erhält ein eigenes Repository, implementiert als Fork des übergeordneten (meist Produktions-) Repositories:
myapp-dev
(Fork von myapp-staging
)myapp-staging
(Fork von myapp-prod
)myapp-prod
(das Haupt- oder Autoritäts-Repo)Die Entwicklung findet hauptsächlich im Entwicklungs-Fork statt.
Synchronisation erfolgt via PRs zwischen Forks: z. B. PR von myapp-dev
zu myapp-staging
, danach von myapp-staging
zu myapp-prod
.
myapp-dev
entwickelt.myapp-dev
zu myapp-staging
erstellt.myapp-staging
zu myapp-prod
.Beim Trunk-Based Development arbeiten alle direkt auf einem Haupt-Branch – oft main
oder trunk
genannt.
Bereitstellungsumgebungen werden dynamisch über Konfiguration, Feature Flags und Deployment-Automatisierung verwaltet – nicht über separate Branches oder Forks.
main
, Tests und Deployment folgen automatisch.main
landet – verlangt starke Review-, Test- und CI-Kultur.Merkmal | Branching-Modell | Fork-Modell | Trunk-Based Development |
---|---|---|---|
Zentrale Codebasis | ✅ | ❌ (mehrere Forks) | ✅ |
Strikte Isolierung | 🟠 Teilweise | ✅ | ❌ (nur Konfiguration) |
Merge-/Pull-Aufwand | 🟠 Mittel | ❌ Hoch | ✅ Gering |
CI/CD-Komplexität | 🟠 | ❌ Hoch | ✅ Schlank |
Code-Promotion | ✅ Merge PRs | ✅ PRs zwischen Forks | ✅ Tag/Konfig-Deploy |
Feature Flags nötig | ❌ Optional | ❌ Optional | ✅ Essenziell |
DevOps-Kompatibilität | 🟠 Teilweise | ❌ Unüblich | ✅ Hoch |
Die Wahl hängt von euren Prioritäten ab: Sicherheit, Geschwindigkeit oder Trennung. In den kommenden Artikeln zeigen wir, wie man Automatisierung für jedes Modell umsetzt.
In den Folgeartikeln dieser Serie zeigen wir:
Sie interessieren sich für unsere Trainings oder haben einfach eine Frage, die beantwortet werden muss? Sie können uns jederzeit kontaktieren! Wir werden unser Bestes tun, um alle Ihre Fragen zu beantworten.
Hier kontaktieren